Documentación

Glosario de IA y agentes

Los términos que usamos al hablar de agentes de IA, explicados para quien decide en una empresa, no para quien programa.

Lo básico de los agentes

Qué es un agente, qué no lo es y con qué piezas se construye.

Agente de IA: Programa que recibe un objetivo, decide qué pasos dar y usa herramientas (leer un correo, consultar un ERP, crear una tarea) para conseguirlo. En la empresa, un buen agente tiene límites: qué puede hacer solo, qué debe consultar y cuánto puede gastar. Guías de Agentes de IA → En 30 segundos ▶
Modelo de lenguaje (LLM): El modelo que entiende y redacta texto (Claude, GPT, Gemini o modelos locales). Es la pieza que lee y decide; el agente es todo lo que hay alrededor: herramientas, reglas, memoria y vigilancia. Guías de Agentes de IA → En 30 segundos ▶
IA generativa: La IA que crea contenido nuevo (texto, imágenes o voz) en lugar de solo clasificar o predecir. Los agentes se apoyan en ella para entender lo que leen y redactar lo que responden. Guías de Agentes de IA →
Instrucción (prompt): Lo que le dices a la IA para que haga una tarea. Escribirla bien, con contexto, ejemplos y el formato de respuesta que quieres, cambia mucho el resultado. En un agente, las instrucciones se versionan y se prueban como cualquier otra pieza. Guías de Agentes de IA →
Chatbot: Un programa que responde mensajes. El chatbot clásico sigue un guion o contesta preguntas; un agente, además, hace cosas en tus programas: reservar, apuntar o avisar. Guías de Agentes de IA →
Copiloto: Una IA que trabaja a tu lado dentro de un programa, sugiriendo y redactando, pero sin actuar por su cuenta. Tú decides qué se queda. Un agente, en cambio, sí actúa, dentro de los límites que le pongas. Guías de Agentes de IA →
Flujo de trabajo (workflow): Secuencia de pasos fija: siempre los mismos y en el mismo orden. Si un proceso es así, no necesita un agente; basta una automatización clásica, más barata y predecible. Guías de Automatización → En 30 segundos ▶
Salida estructurada: Respuesta del modelo con un formato fijo (campos y tipos), en vez de texto libre. Hace que el resultado sea comprobable por código y que el agente sea predecible. Guías de Agentes de IA →
Orquestación: Coordinar varios agentes o pasos: quién hace qué, en qué orden y qué pasa si algo falla. Puede ser un grafo fijo (predecible) o un agente que reparte trabajo (más flexible y más difícil de vigilar). Guías de Agentes de IA → En 30 segundos ▶
Grupo de agentes (multiagente): Varios agentes especializados que cubren un proceso completo: uno recibe, otro criba, otro ejecuta y otro vigila. Cada uno con su función y sus límites, como un equipo. Guías de Agentes de IA →
Subagente: Un asistente auxiliar al que el principal encarga una parte del trabajo, con su papel, sus herramientas y su propia memoria de la tarea. Así la conversación principal no se llena de detalles. Guías de Agentes de IA →

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Conectar tus programas

Cómo habla un agente con el ERP, el CRM, el correo o un portal sin API.

API: La puerta por la que un programa deja que otro le pida datos o le encargue acciones sin que nadie teclee. Si tu programa de facturación tiene API, un agente puede consultarlo y apuntar cosas en él; si no la tiene, hay que entrar como lo haría una persona. Guías de Automatización →
Integración: Conectar dos programas para que compartan datos sin copiar y pegar. Puede ir en un solo sentido o en los dos, de modo que lo que cambia en uno aparece también en el otro. Guías de Automatización →
Webhook y disparador: El disparador es lo que pone en marcha una automatización: llega un correo, entra un pedido, se firma un documento. El webhook es el aviso instantáneo que un programa manda a otro cuando eso pasa, para no tener que estar preguntando cada rato. Guías de Automatización →
Plataformas sin código (no-code): Herramientas como n8n, Make o Zapier que encadenan programas arrastrando bloques en vez de programar: «cuando llegue esto, haz aquello». Van muy bien para tareas sencillas; cuando la lógica se complica, a veces compensa hacerlo a medida. Guías de Automatización →
RPA (automatización robótica de procesos): Un programa que imita los clics y el tecleo de una persona en pantalla para mover datos entre aplicaciones antiguas. Funciona bien con tareas que nunca cambian, pero se rompe si la pantalla cambia. Guías de Automatización →
Navegador automatizado: Un programa que maneja un navegador como lo haría una persona: entra en un portal, consulta y descarga. Se usa cuando el proveedor o el organismo no ofrece API, y se detiene si el portal pide una comprobación humana. Guías de Automatización →
ERP (planificación de recursos empresariales): Programa central donde una empresa registra clientes, pedidos, compras, stock y facturación. Suele ser el destino final de los datos: lo que no acaba en el ERP, no cuenta. Por eso es el sistema que más veces hay que conectar al automatizar. Guías de Automatización →
CRM: El programa donde guardas tus clientes y posibles clientes, con lo que habéis hablado y en qué punto está cada venta. Un agente puede ir rellenándolo solo a partir de correos y mensajes. Guías de Automatización →
Credenciales: El usuario y la contraseña, o la clave de acceso, con los que un agente entra en un sistema. Se guardan en un gestor de contraseñas, nunca en mensajes ni documentos, y dan solo los permisos imprescindibles. Guías de MCP →

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MCP, el estándar para conectar la IA

El protocolo con el que tus sistemas se ofrecen una vez a cualquier asistente compatible.

MCP (Model Context Protocol): Estándar abierto para conectar asistentes y agentes de IA con datos y herramientas externas. Una aplicación expone sus capacidades una vez, como servidor MCP, y cualquier cliente compatible puede usarlas. Guías de MCP → En 30 segundos ▶
Servidor MCP: Programa que expone, con el protocolo MCP, herramientas (acciones), recursos (datos para leer) y plantillas de instrucciones de un sistema: un ERP, una base de datos, un gestor documental. Guías de MCP → En 30 segundos ▶
Cliente MCP: La parte del asistente o del agente que se conecta a los servidores MCP, descubre qué ofrecen y los usa cuando hace falta. Guías de MCP → En 30 segundos ▶
Herramienta (tool): Acción concreta que un agente puede ejecutar: buscar un cliente, leer un pedido, crear un borrador. Cada herramienta lleva una descripción y unos parámetros que el modelo lee para decidir cuándo usarla. Guías de MCP → En 30 segundos ▶
Recurso (MCP): Dato que un servidor MCP deja leer (un documento, una ficha, una tabla) sin ejecutar ninguna acción. Guías de MCP → En 30 segundos ▶
Sin estado (stateless): Una forma de funcionar en la que cada petición trae todo lo necesario y el servidor no recuerda la conversación anterior. Se puede reiniciar o repartir entre varias máquinas sin que nadie lo note; a cambio, hay que evitar que una acción se ejecute dos veces. Guías de MCP →
Pasarela (MCP): Un punto intermedio por el que pasan las peticiones de los agentes a los servidores MCP. Reparte el trabajo, limita el uso y registra quién usa cada herramienta. Guías de MCP →
SDK (kit de desarrollo): Un kit de piezas ya hechas que ofrece un fabricante para construir sobre su tecnología sin empezar de cero. Por ejemplo, los kits oficiales de MCP para los lenguajes de programación más usados. Guías de MCP →

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Que la IA no se invente cosas

De dónde saca un agente lo que dice y cómo se comprueba que acierta.

Alucinación: Cuando la IA se inventa un dato y lo dice con total seguridad. Se reduce haciendo que responda solo con tu información, que diga de dónde la saca y que, si no lo sabe, lo diga. Guías de Agentes de IA →
Base de conocimiento: El conjunto de documentos de tu empresa (condiciones, horarios, normas, preguntas frecuentes) del que el agente saca sus respuestas. Si está al día, el agente responde bien; si no, se equivoca con toda seguridad. Guías de Agentes de IA →
RAG (generación aumentada con búsqueda): Técnica para que un modelo conteste con tus documentos: primero se buscan los fragmentos relevantes y después se le dan para que redacte la respuesta. Guías de Agentes de IA →
Embeddings (búsqueda semántica): Representación de un texto como una lista de números que recoge su significado. Permite buscar por parecido («clientes que preguntaron lo mismo») aunque no usen las mismas palabras. Guías de Agentes de IA →
Información vigente: Lo que la empresa da por bueno hoy (precios, condiciones, plazos, procedimientos), en una fuente aparte, con versiones y un responsable. Cuando choca con un caso pasado, gana siempre. Guías de Agentes de IA →
Guardarraíles (guardrails): Límites puestos en el código que el agente no puede saltarse, por mucho que se lo pidan: temas prohibidos, importes máximos o comprobaciones obligatorias antes de enviar algo. Guías de Agentes de IA →
Pruebas automáticas: Un conjunto fijo de casos con la respuesta correcta conocida, que se pasa al sistema cada vez que se cambia algo. Si un cambio estropea algo que antes iba bien, se ve antes de que llegue a un cliente. Guías de Agentes de IA →
Vigilante (monitorización): Un proceso automático que comprueba sin parar que el agente y sus conexiones funcionan. Levanta lo que se ha caído y avisa a una persona antes de que lo note un cliente. Guías de Agentes de IA →
Trazabilidad: Registro de cada decisión del agente: qué leyó, qué decidió, por qué y cuánto costó. Permite revisar, corregir y demostrar lo que ha hecho. Guías de Agentes de IA →

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Darle autonomía con control

Cómo se pasa de que el agente proponga a que actúe solo, sin perder el control.

Humano en el bucle: Diseño en el que una persona aprueba lo delicado antes de que se ejecute. Es la forma de empezar con un agente: primero propone, después actúa poco a poco. Guías de Agentes de IA → En 30 segundos ▶
Niveles de autonomía: Grados de libertad de un agente: solo mira y avisa; propone y decide una persona; actúa solo dentro de unos topes. Se sube de nivel cuando los datos demuestran que acierta. Guías de Agentes de IA →
Modo sombra: Fase en la que el agente trabaja de verdad pero no actúa: lee cada mensaje y propone la respuesta, y una persona decide si la envía. Sirve para medir si acierta antes de darle autonomía. Guías de Agentes de IA →
Clasificación por intención: Etiquetar cada consulta según lo que quiere la persona (pedir un precio, reclamar, cambiar una cita). Permite medir y soltar la autonomía de un agente tipo a tipo, en vez de todo a la vez. Guías de Agentes de IA →
Traspaso a una persona: Cuando el agente deja la conversación a alguien del equipo: quejas, pagos, datos personales o cualquier duda sin respaldo. Bien hecho, la persona recibe el contexto y el cliente no repite nada. Guías de Agentes de IA →

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Seguridad, datos y ley

Lo que hay que cuidar con los datos y lo que pide la ley europea.

Inyección de instrucciones (prompt injection): Ataque en el que un texto que lee el agente (un correo, una página, el resultado de una herramienta) intenta darle órdenes. Se defiende tratando todo lo leído como dato, nunca como instrucción, y con permisos mínimos. Guías de MCP →
Mínimo privilegio: Dar a un agente o a un servidor MCP solo los permisos que necesita: si consulta, solo lectura; si escribe, solo en lo suyo y con aprobación. Guías de MCP →
Anonimización: Sustituir los datos personales (nombres, teléfonos, cuentas bancarias, documentos de identidad) por marcadores como [IBAN] antes de que la IA los lea. Así se aprende de conversaciones reales sin exponer a nadie. Guías de Agentes de IA →
Reglamento Europeo de IA (AI Act): La ley europea que clasifica los usos de la IA según su riesgo y pone obligaciones a cada nivel, como avisar de que quien atiende es una IA. La mayoría de los usos de una pyme son de riesgo bajo, pero conviene saber en qué casilla está cada uno.
RGPD aplicado a la IA: La ley de protección de datos también se aplica cuando una IA lee correos o fichas de clientes: hace falta una base legal, usar solo los datos necesarios, saber dónde se guardan y poder borrarlos si alguien lo pide.
Encargado del tratamiento: La empresa que trata datos personales por encargo tuyo, por ejemplo el proveedor de la IA o quien te monta el agente. La ley exige firmar con ella un contrato que diga qué puede hacer con esos datos y qué no.
Datos en Europa (residencia de datos): Saber en qué país están los servidores que guardan y procesan tus datos. Tenerlos en la Unión Europea simplifica cumplir el RGPD; si salen fuera, hacen falta garantías adicionales.
Alfabetización en IA: El Reglamento Europeo de IA pide que quien usa IA en una empresa tenga una formación básica sobre cómo funciona y qué riesgos tiene. También en las pymes, y también para quien solo la usa.

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Costes y si merece la pena

Qué se paga, cómo se acota y cómo se sabe si compensa.

Token: Unidad en la que los proveedores de IA miden (y cobran) el texto: un fragmento de palabra. El coste de un agente depende de cuántos tokens lee y escribe. Guías de Costes →
Tope de gasto: Límite diario o mensual que un agente no puede superar. Si se acerca, avisa; si llega, se detiene. Imprescindible en cualquier agente en producción. Guías de Costes →
Modelo local: Modelo de lenguaje que funciona en una máquina propia, sin enviar datos fuera y sin coste por uso. Útil para tareas sencillas y datos sensibles. Guías de Costes →
Modelo de pago: Un modelo de lenguaje de un proveedor externo (Claude, GPT, Gemini) que se cobra por uso. Es el más capaz, así que se reserva para lo que de verdad exige entender lenguaje; lo sencillo lo resuelve un modelo local o una regla. Guías de Costes →
Criba en capas (triaje): Filtrar lo que llega por pasos, del más barato al más caro: primero reglas fijas, luego un modelo local y solo al final un modelo de pago. Lo que no importa se descarta sin gastar, y nada se pierde por el camino. Guías de Costes →
Ventana de contexto: Cuánta información puede tener la IA delante a la vez. Si te pasas, olvida lo primero; y cuanto más le das, más cuesta cada respuesta. Por eso se le da solo lo que necesita para la tarea. Guías de Costes →
Ajuste fino (fine-tuning): Volver a entrenar un modelo con ejemplos propios. Para una pyme casi siempre basta con darle buena información y buenas instrucciones, que es más barato y mucho más fácil de mantener. Guías de Agentes de IA →
Retorno de la inversión (ROI): Comparar lo que cuesta poner y mantener una automatización con lo que ahorra en horas y errores, o con lo que hace ganar. Se mide antes y después, con datos reales de tu negocio, no con promesas. Guías de Costes →
Indicadores (KPI): Los pocos números que dicen si algo funciona: cuántas consultas resolvió el agente solo, cuántas pasaron a una persona, cuánto tardó o cuánto costó. Si no se miden, no se sabe si el agente compensa. Guías de Costes →

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Atender y vender

Agentes que atienden el teléfono y el WhatsApp, ordenan contactos y te hacen visible.

Agente de voz: Agente que atiende llamadas de teléfono: escucha, responde hablando y actúa (consultar un dato, agendar una cita, tomar un recado). En la empresa sirve para cubrir el teléfono fuera de horario y pasar a una persona cuando conviene. Guías de Agentes de IA →
API de WhatsApp Business: La vía oficial para que un programa envíe y reciba mensajes de WhatsApp en nombre de tu empresa. Es distinta de la aplicación que llevas en el móvil y tiene sus propias normas sobre cuándo y cómo escribir a un cliente. Guías de Agentes de IA →
Cualificación de clientes (lead scoring): Ordenar los contactos que llegan según lo probable que sea que compren, para atender primero a los que más interesan. Un agente puede proponer el orden; la decisión de a quién llamar sigue siendo tuya. Guías de Agentes de IA →
Visibilidad en buscadores de IA (GEO): Preparar tu web para que ChatGPT y otros asistentes te encuentren y te citen cuando alguien pregunta por lo que haces: textos claros, datos estructurados y un resumen para las IA en la propia web.

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Para quien programa

Cómo trabajamos nosotros con agentes que escriben código.

Agente de código: Un agente que escribe y modifica programas a partir de tareas bien descritas, como Claude Code, Codex o Copilot. Adelanta el trabajo rutinario, pero sus cambios pasan por pruebas automáticas y por la revisión de una persona. Guías de Agentes de IA →
Skill (procedimiento): Un procedimiento escrito que el asistente sigue cuando la tarea encaja, por ejemplo «revisa el sistema y entrega siempre el mismo informe». Lo que se explica dos veces se escribe una vez como skill. Guías de Agentes de IA →
Desarrollo guiado por especificaciones: Escribir antes de programar un documento que dice cómo debe comportarse el sistema, con requisitos y ejemplos comprobables. Así un agente de código no puede malinterpretar el encargo, y queda escrito por qué se hizo cada cosa. Guías de Agentes de IA →

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Hablas con Rafa Martínez, fundador

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