10 de octubre de 2026
No metas el WhatsApp en bruto en la memoria de un agente
Una conversación real mezcla asuntos, saludos, descuentos improvisados y datos personales. Antes de que un agente aprenda de ella, hay que convertirla en casos.
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Lo que aprendemos construyendo agentes, con cifras de nuestro laboratorio. Sin hipótesis: sólo lo que hemos medido.
10 de octubre de 2026
Una conversación real mezcla asuntos, saludos, descuentos improvisados y datos personales. Antes de que un agente aprenda de ella, hay que convertirla en casos.
10 de octubre de 2026
Una batería de pruebas fija cazó a nuestro asistente diciendo «te escribe enseguida». La frase venía de nuestras propias instrucciones. Cómo lo arreglamos.
10 de octubre de 2026
Al analizar conversaciones reales aparecen contraseñas de acceso y números de cuenta. Se quitan con reglas antes de que lea nada un modelo, y el caso se bloquea.
10 de octubre de 2026
Si un agente aprende de conversaciones pasadas, aprende también los descuentos de un día. Separar los casos de la información vigente evita que los repita.
9 de octubre de 2026
Explicamos por qué coordinamos los agentes con datos compartidos y horarios en lugar de hacer que hablen entre ellos.
9 de octubre de 2026
Una prueba inestable arreglando publicaciones duplicadas casi nos hace sospechar del código. El fallo estaba en cómo probábamos, no en el arreglo.
7 de octubre de 2026
Repasamos por qué el caso de facturas a la gestoría es el más visto de nuestra web y qué dice eso sobre lo que busca una pyme.
6 de octubre de 2026
Las cifras reales de nuestro propio laboratorio: correos cribados, tareas creadas y cómo usamos agentes de IA para llevar Kalmia cada día.
27 de septiembre de 2026
Qué hace subir o bajar el precio de un agente de IA para pyme: el proceso, los sistemas, las excepciones y la cuota mensual. Y por qué lo cerramos tras ver tu caso.
20 de septiembre de 2026
Cómo diseñamos la aprobación semanal de publicaciones para que sea rápida desde el móvil sin abrir la puerta a un error por descuido.
19 de septiembre de 2026
Las cifras reales de nuestro laboratorio: gasto en modelos por tarea, qué parte sale gratis y por qué ponemos un tope diario.
19 de septiembre de 2026
Decidir si un mensaje importa es una criba, no una conversación. Separarlo en capas baja el coste a la mitad y hace el sistema predecible.
Hablas con Rafa Martínez, fundador En 30 minutos te digo si merece un agente, cuánto costaría y por dónde empezar. Si no merece la pena, también te lo digo. Gratis.
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